Doctrine · Adoption de l’IA · France et Europe
Le blog écrit depuis un an que l’IA agentique transforme la vente. Le seul chiffre public officiel dit autre chose. Eurostat mesure l’installation réelle, par taille, par secteur et par pays. Voici la carte du terrain, et ce qu’elle change pour un directeur commercial.
01 · Repères
Trois chiffres, un seul terrain
Trois mesures suffisent à cadrer le rapport de force. Elles portent toutes sur les entreprises de 10 salariés et plus, seule population enquêtée par Eurostat.
France · entreprises de 10 salariés et plus
Part des entreprises utilisant au moins une technologie d’IA en 2025.
Écart PME / grands groupes
Entre les 10 à 49 salariés et les 250 et plus, en France, en 2025.
Union européenne à 27
Moyenne des entreprises de 10 salariés et plus, en 2025.
02 · Fossé des tailles
Le fossé des tailles
L’adoption ne se diffuse pas uniformément. Elle se concentre là où existent déjà les fonctions support, les données propres et un budget discrétionnaire. Le fossé entre petites et grandes entreprises n’est pas un simple retard de diffusion : c’est une différence de nature d’usage.
France · 2025
Trait cuivre : moyenne de l’UE à 27 pour le même segment
Série 2021, 2023, 2024, 2025. Pas de millésime 2022 dans la source.
03 · Carte des secteurs
La carte des secteurs
Quinze activités, classées par taux d’adoption en France. L’écart à la moyenne européenne sépare les positions acquises des retards structurels. Un écart positif signale un secteur français en avance sur la moyenne de l’Union.
Valeur 2025 en pourcentage des entreprises du secteur. Écart en points de pourcentage par rapport à l’UE à 27.
04 · Usages déclarés
Quelle technologie pour quel usage
Huit usages déclarés, une même population. La génération de langage, cœur de la promesse agentique, progresse avec la taille plus vite que toute autre technologie. Ce n’est pas le niveau moyen qui renseigne un directeur commercial, c’est l’écart entre segments.
| Usage déclaré | Ensemble | 10 à 49 | 250 et plus |
|---|
France, 2025, en pourcentage des entreprises de chaque segment. Un établissement peut déclarer plusieurs usages : les colonnes ne s’additionnent pas.
La conséquence est simple. La prospection ne s’adresse pas au même terrain selon la taille du compte. Une entreprise de 20 salariés n’a pas les usages installés d’un groupe de 300, et la démonstration produit doit changer d’objet avant de changer de discours.
05 · Méthodologie
Source, champ, limites
- Source
- Eurostat, jeux de données isoc_eb_ai (« Artificial intelligence by size class of enterprise ») et isoc_eb_ain2 (« Artificial intelligence by NACE Rev. 2 activity »). Extraction par l’API de diffusion le 2 novembre 2026, dernière mise à jour de la source le 15 juin 2026.
- Indicateur
- E_AI_TANY, entreprises utilisant au moins une technologie d’intelligence artificielle. Unité PC_ENT, pourcentage des entreprises. Une seconde unité, PC_ENT_IUSE, existe en doublon dans la source avec un écart pouvant atteindre 0,06 point ; elle n’est pas utilisée ici.
- Champ
- Entreprises de 10 salariés et plus, activités C10 à S951 : industrie, construction, commerce, services, hors agriculture, sylviculture, pêche, mines et secteur financier.
- Millésimes
- 2021, 2023, 2024, 2025. Le millésime 2022 est absent de la source. Les évolutions sont donc lues par paliers, sans taux de croissance composé.
- Licence
- Données Eurostat réutilisables, mention de la source obligatoire (politique de réutilisation de la Commission européenne, décision 2011/833/UE). Réutilisation : strategiecommerciale.eu, 2026.
- Limites
- Le croisement taille et secteur n’est pas publié : isoc_eb_ai ne comporte qu’une seule modalité sectorielle, d’où deux extractions distinctes. Le code J62_J63 (programmation et conseil informatiques) est indisponible pour la France en 2025, marqueur « u », valeur non fiable : la section J est utilisée à sa place. Le millésime 2023 de la France porte le marqueur « b », rupture de série. Les pourcentages sont arrondis à une décimale, les écarts calculés sur les valeurs brutes.